W moich badaniach koncentruję się na zrozumieniu złożonego zachowania blazarów, które należą do najbardziej energetycznych i zmiennych źródeł we wszechświecie. Wykorzystuję połączenie danych obserwacyjnych i zaawansowanych technik obliczeniowych, takich jak uczenie maszynowe, aby dokładniej klasyfikować blazary emitujące promieniowanie gamma. Moja ostatnia praca bada, jak modele uczenia maszynowego z nowatorskimi metodami inicjalizacji wag i uczeniem samonadzorowanym mogą poprawić naszą zdolność do identyfikacji tych obiektów.
Dodatkowo badam zmienność optyczną i gamma blazarów, ze szczególnym naciskiem na rejestrowanie głębokich rozbłysków, które dostarczają ważnych informacji o dżetach emitowanych przez te źródła. Moje badania obejmują także badanie fotonów o ultra-wysokiej energii, które mogą pochodzić z dżetów blazarów, łącząc ich aktywność z najbardziej energetycznymi zjawiskami w astrofizyce.
Analizując długoterminowe wzorce zmienności optycznej i naturę zmienności gamma, dążę do wyjaśnienia procesów fizycznych, które napędzają te ekstremalne zmiany w emisji blazarów.